鲜活的数据：数据可视化指南

最近刚入职，老师交代让了解一些大数据分析和数据可视化方面的内容，so 找了几本经典的进行学习。因为书里一大部分设计到代码程序，但我个人现在的目的是进行了解学习，至于如何用代码进行自动绘制图表，那是后期的事了（现在要学的太多了惹）。and...很明显到后面越来越水了orz，但把重要的点都提炼出来了，具体的如何去画就另外搜索好了。

首先要明白自己要了解什么或者有什么可以去了解的，通过统计与可视化帮助理解数据存在的实际意义与隐藏的其他内容。合适的数据表达能给读者带来更直观的感受，并明白这个列出数据所想表示的意义，例如个位数的百分比和6位数的数字，显然6位数的数字更有说服力。

图表和图形是将统计的结果可视化，并对可视化展现的内容进行解释。可视化应该是多变且富有情感的，通过合适的展现来与读者进行互动，所以可视化的图形不是必须为传统的图形或图表。重点是关注模式和相互关系。以什么样的模式来展现数据？多种变量之间的关系如何设计能更亲切？

如何设计数据的可视化？有一些基本规则应当遵守。

在可视化数据前，需要对数据进行适当的处理。

数据的获得有多种方式，可以有专门的相关人士为自己提供数据，可以通过互联网手动进行数据的搜集，也可以通过代码程序进行自动获取。针对不同的工作情况采用合适的获取方式。

不同的可视化工具需要不同的